Przejdź do treści

Self-supervised machine learning

Samonadzorowane uczenie maszynowe. Podejście do uczenia maszynowego, w którym nie masz wyników swoich danych, ale wykorzystujesz strukturę danych, aby określić, jakie są te wyniki. Na przykład najnowsze osiągnięcia w rozumieniu tekstu i dźwięku mogą wykorzystywać istniejącą strukturę do przewidywania, jakie słowa powinny pojawić się jako następne.