Przejdź do treści

Data augmentation

Zwiększanie danych – Proces sztucznego zwiększania ilości danych używanych do uczenia modelu w celu ograniczenia nadmiernego dopasowania i poprawy wydajności modelu. Powszechnie stosowane w zastosowaniach do przetwarzania obrazu, może obejmować obracanie, kadrowanie, dodawanie szumu lub losowych poziomów rozmycia do istniejących obrazów.