Zawiera informacje sektora publicznego objęte licencją Open Government License v3.0.
Dokładność – Proporcja poprawnie zidentyfikowanych przypadków pozytywnych i negatywnych w modelu klasyfikacyjnym. Na przykład model sztucznej inteligencji, który poprawnie identyfikuje wszystkie pozytywne i negatywne przypadki… Czytaj dalej »Accuracy
Algorytm – Zestaw instrukcji, które może wykonać człowiek lub komputer. W sztucznej inteligencji algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują dane do przewidywania lub rekomendacji, które mogą pomóc… Czytaj dalej »Algorithm
Algorytmiczna ocena wpływu – Algorytmiczne oceny skutków (często określane w skrócie „AIA”) to narzędzia określające ramy i procesy oceny możliwych skutków społecznych, zarówno korzystnych, jak… Czytaj dalej »Algorithmic Impact Assessment (AIA)
Anonimizacja – Proces usuwania z danych wszelkich informacji umożliwiających identyfikację w sposób, który teoretycznie uniemożliwia identyfikację danej osoby. Dane zanonimizowane nie są uznawane za dane osobowe… Czytaj dalej »Anonymisation
Stronniczość – Algorytmy sztucznej inteligencji są często szkolone na danych historycznych, które mogą zawierać uprzedzenia istniejące w społeczeństwie, i są szkolone przez ludzi, którzy sami… Czytaj dalej »Bias
Dwójkowy – Reprezentacja informacji posiadająca tylko dwa stany: 0 lub 1. Kodowanie binarne jest często używane do przechowywania obecności/nieobecności, np. „is_palacz”, które będzie wynosić „0”… Czytaj dalej »Binary
Classification – Klasyfikacja – Rodzaj modelu uczenia maszynowego, który może przewidzieć, czy należysz do określonej klasy lub etykiety. Typowe podejścia obejmują regresję logistyczną, drzewa decyzyjne i… Czytaj dalej »Classification
Could – Chmura – Podejście do przetwarzania danych, w którym zasoby nie znajdują się już lokalnie, ale są hostowane w różnych lokalizacjach zarządzanych przez stronę… Czytaj dalej »Cloud
Confusion_matrix – Matryca zamieszania – Tabela używana do opisu wydajności modelu klasyfikacji na zestawie danych testowych, dla których znane są prawdziwe wartości. Można go wykorzystać do… Czytaj dalej »Confusion matrix
Convolutional neural network (CNN)Konwolucyjna sieć neuronowa – Rodzaj architektury sieci neuronowej zwykle używany do zadań związanych z widzeniem komputerowym/przetwarzaniem obrazu, na przykład klasyfikowania zdjęć rentgenowskich… Czytaj dalej »Convolutional neural network (CNN)
Correlation – Korelacja – Miara wyrażająca stopień, w jakim dane są ze sobą powiązane w sposób bezpośredni lub liniowy. Opisuje związek między danymi bez stwierdzania jakiejkolwiek… Czytaj dalej »Correlation
Cross validationWalidacja krzyżowa – Podejście mające na celu ograniczenie nadmiernego dopasowania podczas opracowywania modelu poprzez iteracyjne wybieranie różnych części danych w celu uczenia i sprawdzania… Czytaj dalej »Cross validation