Samonadzorowane uczenie maszynowe. (Self-supervised machine learning) Podejście do uczenia maszynowego, w którym nie masz wyników swoich danych, ale wykorzystujesz strukturę danych, aby określić, jakie są te wyniki. Na przykład najnowsze osiągnięcia w rozumieniu tekstu i dźwięku mogą wykorzystywać istniejącą strukturę do przewidywania, jakie słowa powinny pojawić się jako następne.
