Dane treningowe. Dane wymagane do uczenia lub „nauczania” algorytmu uczenia maszynowego podczas opracowywania modelu. Dobrej jakości dane szkoleniowe, które odzwierciedlają populację, są bezstronne i wystarczająco duże, aby zapewnić solidny model, są kluczowym warunkiem wstępnym sztucznej inteligencji.
