Przejdź do treści

Terminy AI

Standard

Standard

Standard. Uzgodniony zestaw definicji, wytycznych i czasami podejść technicznych dla określonego obszaru. Formalne standardy mogą zostać narzucone przez rząd, podczas gdy de facto standardy są tworzone… Czytaj dalej »Standard

Statistics

Statistics

Statystyka. Proces gromadzenia, klasyfikowania i analizowania danych. W analityce i współczesnym uczeniu maszynowym wykorzystuje się wiele technik statystycznych. Na przykład obliczenie „średniej” liczby pacjentów przybywających do… Czytaj dalej »Statistics

Supervised machine learning

Supervised machine learning

Nadzorowane uczenie maszynowe. Rodzaj uczenia maszynowego, w którym znasz wynik danych, które chcesz modelować. Obejmuje to techniki regresji i klasyfikacji.

Test data

Test data

Dane testowe. Dane, które nie są uwzględnione w danych szkoleniowych i wykorzystywane do testowania, czy model dokładnie zidentyfikował wzorce w danych, które skutkują pożądanym zachowaniem.

Training

Training

Szkolenie. Większość typów sztucznej inteligencji wymaga procesu szkoleniowego, w ramach którego wykorzystuje się dane historyczne do zbudowania modelu umożliwiającego przewidywanie przyszłych przypadków.

Training data

Training data

Dane treningowe. Dane wymagane do uczenia lub „nauczania” algorytmu uczenia maszynowego podczas opracowywania modelu. Dobrej jakości dane szkoleniowe, które odzwierciedlają populację, są bezstronne i wystarczająco… Czytaj dalej »Training data

Transformer

Transformer

Transformator. Podejście do głębokiego uczenia się, które wykorzystuje mechanizm „uwagi” do zrozumienia kontekstu danych tekstowych lub obrazowych, bez konieczności przetwarzania danych w określonej kolejności.

True negative

True negative

Prawdziwy negatyw. Prawidłowe przewidywanie punktu danych lub osoby, która nie ma określonego wyniku lub klasy.

True positive

True positive

Prawdziwy pozytyw. Prawidłowe przewidywanie punktu danych lub osoby mającej określony wynik lub klasę.

AI Dictionary

Zaufane środowisko badawcze (TRE)

Zaufane środowisko badawcze. Bezpieczne środowisko komputerowe umożliwiające zatwierdzonym badaczom zdalny dostęp do danych. Znany również jako bezpieczne środowisko danych (SDE) lub bezpieczna przystań danych.

Underfitting

Underfitting

Niedopasowanie. Proces budowania modelu, który nie jest wystarczająco oparty na danych. W efekcie otrzymujemy model, który działa słabo i nie potrafi uchwycić relacji, których szukasz.