Sztuczna wąska inteligencja (ANI) ma kluczowe znaczenie dla asystentów głosowych, takich jak Siri, Alexa i Asystent Google. Ta kategoria obejmuje inteligentne systemy, które zostały zaprojektowane… Czytaj dalej »Co to jest wąska sztuczna inteligencja?
Typy AI Typy sztucznej inteligencji – Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem inteligentnych maszyn. AI jest wykorzystywana w różnych dziedzinach, od medycyny… Czytaj dalej »Jakie są typy sztucznej inteligencji?
Co to jest? Uczenie maszynowe to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów komputerowych, które mogą uczyć się i dostosowywać bez konieczności programowania ich wprost.… Czytaj dalej »Algorytmy uczenia maszynowego wyjaśnione w mniej niż 1 minutę
Dokładność – Proporcja poprawnie zidentyfikowanych przypadków pozytywnych i negatywnych w modelu klasyfikacyjnym. Na przykład model sztucznej inteligencji, który poprawnie identyfikuje wszystkie pozytywne i negatywne przypadki… Czytaj dalej »Accuracy
Algorytm – Zestaw instrukcji, które może wykonać człowiek lub komputer. W sztucznej inteligencji algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują dane do przewidywania lub rekomendacji, które mogą pomóc… Czytaj dalej »Algorithm
Algorytmiczna ocena wpływu – Algorytmiczne oceny skutków (często określane w skrócie „AIA”) to narzędzia określające ramy i procesy oceny możliwych skutków społecznych, zarówno korzystnych, jak… Czytaj dalej »Algorithmic Impact Assessment (AIA)
Anonimizacja – Proces usuwania z danych wszelkich informacji umożliwiających identyfikację w sposób, który teoretycznie uniemożliwia identyfikację danej osoby. Dane zanonimizowane nie są uznawane za dane osobowe… Czytaj dalej »Anonymisation
Interfejs programowania aplikacji (API) – Ustandaryzowany sposób udostępniania danych. Interfejs API definiuje mechanizmy odbierania i wysyłania danych, które są niezależne od sposobu przechowywania danych źródłowych.
Obszar pod krzywą (znak operatora odbiornika) – Pojedyncza liczba obliczona na podstawie krzywej ROC, która pomaga podsumować wydajność modelu klasyfikacyjnego.
Sztuczna inteligencja AI – Wykorzystanie technologii cyfrowej do tworzenia systemów zdolnych do wykonywania zadań powszechnie uważanych za wymagające ludzkiej inteligencji.
Stronniczość – Algorytmy sztucznej inteligencji są często szkolone na danych historycznych, które mogą zawierać uprzedzenia istniejące w społeczeństwie, i są szkolone przez ludzi, którzy sami… Czytaj dalej »Bias
Dwójkowy – Reprezentacja informacji posiadająca tylko dwa stany: 0 lub 1. Kodowanie binarne jest często używane do przechowywania obecności/nieobecności, np. „is_palacz”, które będzie wynosić „0”… Czytaj dalej »Binary
Classification – Klasyfikacja – Rodzaj modelu uczenia maszynowego, który może przewidzieć, czy należysz do określonej klasy lub etykiety. Typowe podejścia obejmują regresję logistyczną, drzewa decyzyjne i… Czytaj dalej »Classification
Could – Chmura – Podejście do przetwarzania danych, w którym zasoby nie znajdują się już lokalnie, ale są hostowane w różnych lokalizacjach zarządzanych przez stronę… Czytaj dalej »Cloud
Clustering – Grupowanie – Zastosowanie nienadzorowanego uczenia maszynowego, które ma na celu „grupowanie” danych w grupy poprzez identyfikację podobnych wzorców.
Computer vision – Wizja komputerowa – Gałąź sztucznej inteligencji zajmująca się przetwarzaniem obrazów, filmów i innych danych wejściowych zdefiniowanych przestrzennie.
Confusion_matrix – Matryca zamieszania – Tabela używana do opisu wydajności modelu klasyfikacji na zestawie danych testowych, dla których znane są prawdziwe wartości. Można go wykorzystać do… Czytaj dalej »Confusion matrix