Definicja Sztucznej Inteligencji
Sztuczna inteligencja jest szybko rozwijającą się dziedziną i jej potencjał jest ogromny. AI ma potencjał do zmiany wielu aspektów naszego życia, od sposobu, w jaki… Czytaj dalej »Definicja Sztucznej Inteligencji
Sztuczna inteligencja jest szybko rozwijającą się dziedziną i jej potencjał jest ogromny. AI ma potencjał do zmiany wielu aspektów naszego życia, od sposobu, w jaki… Czytaj dalej »Definicja Sztucznej Inteligencji
Sztuczna inteligencja (AI) jest szybko rozwijającą się dziedziną technologii, która ma potencjał do transformacji wielu aspektów naszego życia, w tym biznesu. AI jest wykorzystywana w… Czytaj dalej »Sztuczna Inteligencja W Biznesie
Dokładność – Proporcja poprawnie zidentyfikowanych przypadków pozytywnych i negatywnych w modelu klasyfikacyjnym. Na przykład model sztucznej inteligencji, który poprawnie identyfikuje wszystkie pozytywne i negatywne przypadki… Czytaj dalej »Accuracy
Algorytm – Zestaw instrukcji, które może wykonać człowiek lub komputer. W sztucznej inteligencji algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują dane do przewidywania lub rekomendacji, które mogą pomóc… Czytaj dalej »Algorithm
Algorytmiczna ocena wpływu – Algorytmiczne oceny skutków (często określane w skrócie „AIA”) to narzędzia określające ramy i procesy oceny możliwych skutków społecznych, zarówno korzystnych, jak… Czytaj dalej »Algorithmic Impact Assessment (AIA)
Anonimizacja – Proces usuwania z danych wszelkich informacji umożliwiających identyfikację w sposób, który teoretycznie uniemożliwia identyfikację danej osoby. Dane zanonimizowane nie są uznawane za dane osobowe… Czytaj dalej »Anonymisation
Interfejs programowania aplikacji (API) – Ustandaryzowany sposób udostępniania danych. Interfejs API definiuje mechanizmy odbierania i wysyłania danych, które są niezależne od sposobu przechowywania danych źródłowych.
Obszar pod krzywą (znak operatora odbiornika) – Pojedyncza liczba obliczona na podstawie krzywej ROC, która pomaga podsumować wydajność modelu klasyfikacyjnego.
Sztuczna inteligencja AI – Wykorzystanie technologii cyfrowej do tworzenia systemów zdolnych do wykonywania zadań powszechnie uważanych za wymagające ludzkiej inteligencji.
Stronniczość – Algorytmy sztucznej inteligencji są często szkolone na danych historycznych, które mogą zawierać uprzedzenia istniejące w społeczeństwie, i są szkolone przez ludzi, którzy sami… Czytaj dalej »Bias
Dwójkowy – Reprezentacja informacji posiadająca tylko dwa stany: 0 lub 1. Kodowanie binarne jest często używane do przechowywania obecności/nieobecności, np. „is_palacz”, które będzie wynosić „0”… Czytaj dalej »Binary
Classification – Klasyfikacja – Rodzaj modelu uczenia maszynowego, który może przewidzieć, czy należysz do określonej klasy lub etykiety. Typowe podejścia obejmują regresję logistyczną, drzewa decyzyjne i… Czytaj dalej »Classification
Could – Chmura – Podejście do przetwarzania danych, w którym zasoby nie znajdują się już lokalnie, ale są hostowane w różnych lokalizacjach zarządzanych przez stronę… Czytaj dalej »Cloud
Clustering – Grupowanie – Zastosowanie nienadzorowanego uczenia maszynowego, które ma na celu „grupowanie” danych w grupy poprzez identyfikację podobnych wzorców.
Computer vision – Wizja komputerowa – Gałąź sztucznej inteligencji zajmująca się przetwarzaniem obrazów, filmów i innych danych wejściowych zdefiniowanych przestrzennie.
Confusion_matrix – Matryca zamieszania – Tabela używana do opisu wydajności modelu klasyfikacji na zestawie danych testowych, dla których znane są prawdziwe wartości. Można go wykorzystać do… Czytaj dalej »Confusion matrix
Convolutional neural network (CNN)Konwolucyjna sieć neuronowa – Rodzaj architektury sieci neuronowej zwykle używany do zadań związanych z widzeniem komputerowym/przetwarzaniem obrazu, na przykład klasyfikowania zdjęć rentgenowskich… Czytaj dalej »Convolutional neural network (CNN)