Feature engineering
Inżynieria funkcji – Proces tworzenia nowej funkcji do uwzględnienia w modelu, na przykład czasu od wizyty pacjenta lub średniego pomiaru ciśnienia krwi.
Słownik AI
Słownik terminów i wyrazów związanych z AI od A do Z
Zawiera informacje sektora publicznego objęte licencją Open Government License v3.0.
Feature selection
Wybór funkcji – Proces podejmowania decyzji, które funkcje należy uwzględnić w modelu.
Federated Learning
Sfederowane uczenie się – Podejście do uczenia maszynowego, w którym model jest szkolony na danych tam, gdzie dane istnieją (w wielu lokalizacjach), zamiast tradycyjnego podejścia… Czytaj dalej »Federated Learning
Foundation Model (FM)
Model fundamentowy – Model podstawowy to model uczenia maszynowego wyszkolony na dużych danych. Dane nie są oznaczone, a model jest szkolony za pomocą algorytmu uczenia się… Czytaj dalej »Foundation Model (FM)
General artificial intelligence (General AI)
Ogólna sztuczna inteligencja – Teoretyczna koncepcja sztucznej inteligencji, która umożliwia uogólnianie lub dostosowywanie do różnych zastosowań, podobnie jak w przypadku człowieka lub zwierzęcia. Na przykład,… Czytaj dalej »General artificial intelligence (General AI)
General explainability
Ogólna możliwość wyjaśnienia – Ogólna wyjaśnialność, czasami nazywana globalną wyjaśnialnością, to podejście do dzielenia się cechami lub punktami danych, które miały największy wpływ na przewidywania… Czytaj dalej »General explainability
Generative Adversarial Network (GAN)
Generatywna sieć przeciwnika – Klasa głębokiego uczenia się, w której dwie sieci konkurują ze sobą, aby poprawić ogólną wydajność modelu. Sieć generatorów wygeneruje sztuczne przykłady… Czytaj dalej »Generative Adversarial Network (GAN)
Algorytm genetyczny
Algorytm genetyczny – (Genetic algorithm) Metoda poszukiwania najlepszego rozwiązania oparta na zdefiniowanej metodzie scoringowej (zwana także heurystyką). Służy do znajdowania zoptymalizowanych rozwiązań złożonych problemów w oparciu… Czytaj dalej »Algorytm genetyczny
Gradient descent
Zejście gradientowe – Powszechne podejście stosowane w nadzorowanym uczeniu maszynowym, w którym modele są szkolone tak, aby pasowały do danych szkoleniowych, minimalizując błędy w przewidywaniach… Czytaj dalej »Gradient descent
Graph Neural Network (GNN)
Wykres sieci neuronowej – Klasa metod głębokiego uczenia się, których zadaniem jest przewidywanie danych opisanych za pomocą wykresów. Wykresy to sposób przedstawiania danych, relacji i… Czytaj dalej »Graph Neural Network (GNN)
Hybrid cloud
Chmura hybrydowa – Podejście do pracy zarówno z zasobami obliczeniowymi w chmurze, jak i lokalnymi, w którym niektóre zasoby mogą znajdować się lokalnie (np. dane),… Czytaj dalej »Hybrid cloud
Inference
Wnioskowanie – W sztucznej inteligencji wnioskowanie to proces przewidywania na podstawie modelu, który został już przeszkolony. Na przykład szpital może wdrożyć nowy model sztucznej inteligencji,… Czytaj dalej »Inference
Information Governance (IG)
Zarządzanie informacjami – Ramy prawne regulujące wykorzystanie poufnych danych osobowych w opiece zdrowotnej są złożone. Obejmuje Ustawę o NHS z 2006 r., Ustawę o zdrowiu i… Czytaj dalej »Information Governance (IG)
Interoperability
Interoperacyjność – Zdolność systemów cyfrowych do wymiany informacji bez konieczności podejmowania znacznych wysiłków w celu konwersji danych z różnych formatów. Sztuczna inteligencja opiera się na danych,… Czytaj dalej »Interoperability
Label
Etykieta – Kategoria używana do opisu wyniku lub klasy, która może służyć do uczenia nadzorowanego modelu klasyfikacji uczenia maszynowego. Na przykład: stan życiowy lub to,… Czytaj dalej »Label
Large Language Model (LLM)
Model dużego języka – Model dużego języka to sieć neuronowa trenowana na dużej ilości tekstu. W szkoleniu wykorzystuje się tekst bez etykiet i pewną formę uczenia… Czytaj dalej »Large Language Model (LLM)
Linked data
Powiązane dane – Dane, które zostały połączone (połączone lub „połączone”) z innymi istotnymi danymi w celu zwiększenia dostępnych informacji na temat konkretnej osoby lub populacji.… Czytaj dalej »Linked data
Local explainability
Lokalna wyjaśnialność – Możliwość wyjaśnienia, dlaczego dla określonego punktu danych dokonano prognozy AI. Na przykład sztuczna inteligencja przewiduje, że powinieneś zgłosić się na wizytę kontrolną… Czytaj dalej »Local explainability
- « Poprzednie
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- Następne »