Ochrona danych – Zasady, ustawodawstwo i procesy zapewniające, że osoby fizyczne mogą zaufać organizacji, która będzie wykorzystywać ich dane w sposób uczciwy i bezpieczny.

Baza danych – Zbiór informacji lub danych przechowywanych i zarządzanych elektronicznie. Istnieje wiele różnych typów baz danych w zależności od przechowywanych danych, np. dane obrazowe, dane… Czytaj dalej »Database

Głęboka nauka – Podejście do budowania modeli z wykorzystaniem sieci neuronowych z więcej niż jedną „ukrytą” warstwą sztucznych neuronów. Jest to powszechne podejście podczas pracy z… Czytaj dalej »Deep learning

Platforma wdrożeniowa – Narzędzia programowe automatyzujące proces wdrażania aplikacji i usług w środowiskach produkcyjnych.

Analityka opisowa – Analiza danych z przeszłości, która może pomóc odpowiedzieć na pytanie: „Co się stało?” lub „Co się dzieje?”. Na przykład analiza frekwencji na oddziałach… Czytaj dalej »Descriptive analytics

Ekologiczny błąd – Ma ono miejsce wtedy, gdy przypisuje się cechy grupy pojedynczej części tej grupy. Innymi słowy, nie należy wyciągać wniosków na temat poszczególnych osób… Czytaj dalej »Ecological fallacy

Elektroniczna karta zdrowia – Znany również jako elektroniczna dokumentacja pacjenta (EPR) lub elektroniczna dokumentacja medyczna (EMR), zawiera osobistą dokumentację medyczną danej osoby w formacie cyfrowym,… Czytaj dalej »Electronic health record (EHR)

Etyczna sztuczna inteligencja – Wybrane technologie obrazowania AI są opracowywane i wykorzystywane w sposób zgodny z zasadami etycznymi i prawami pacjenta.

Wyjaśnialność – Sztuczną inteligencję można zbudować na złożonych algorytmach i danych, a wyjaśnialność jest miarą tego, jak zrozumiałe lub możliwe do wyjaśnienia są dla ludzi… Czytaj dalej »Explainability (XAI)

Wynik w F1 – Metryka opisująca dokładność modelu klasyfikacji poprzez połączenie wartości precyzji i czułości (przypominania) w jedną liczbę z zakresu od 0 (słaba dokładność)… Czytaj dalej »F1 score

Uczciwość – Kiedy jednostki nie są karane przez algorytmy, ponieważ należą do (wrażliwej) grupy. Na przykład wykazano, że algorytm sztucznej inteligencji stosowany w organach ścigania… Czytaj dalej »Fairness

Fałszywie negatywny – Nieprawidłowa prognoza punktu danych lub osoby nieposiadającej określonego wyniku lub klasy. Na przykład, jeśli narzędzie AI błędnie przewidzi, że nie masz cukrzycy,… Czytaj dalej »False negative