Nawracająca sieć neuronowa – Rodzaj architektury sieci neuronowej stosowanej do modelowania danych sekwencyjnych, na przykład do przewidywania pogorszenia normalnych parametrów życiowych u pacjentów na OIOM-ie.

Regresja – Typ modelu uczenia maszynowego, który przewiduje wartość ciągłą, a nie wartość dyskretną, jak ma to miejsce w modelach klasyfikacyjnych. Na przykład model regresji… Czytaj dalej »Regression

Uczenie się przez wzmacnianie. Rodzaj uczenia maszynowego, w którym definiujesz środowisko i cel, a następnie iteracyjnie próbujesz maksymalizować cel poprzez wzmacnianie działań, które zwiększają cel.… Czytaj dalej »Reinforcement learning

Powtarzalny potok analityczny RAP. Zautomatyzowany zestaw kodu, który przetwarza dane zgodnie z najlepszymi praktykami i zapewnia dostarczanie tych samych wyników przy każdym uruchomieniu.

Segmentacja. Zadanie widzenia komputerowego polegające na oddzieleniu interesujących obszarów od obrazu, na przykład identyfikacji obszarów płuc na podstawie zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej.

Samonadzorowane uczenie maszynowe. (Self-supervised machine learning) Podejście do uczenia maszynowego, w którym nie masz wyników swoich danych, ale wykorzystujesz strukturę danych, aby określić, jakie są… Czytaj dalej »Samonadzorowane uczenie maszynowe

Częściowo nadzorowane uczenie maszynowe. Podejście do uczenia maszynowego, które łączy znane dane (nadzorowane uczenie maszynowe) z nieznanymi danymi, aby poprawić jego zdolność do działania na… Czytaj dalej »Semi-supervised machine learning

Wrażliwość. Zdolność modelu klasyfikacyjnego do prawidłowej identyfikacji osób z danym schorzeniem. Nazywa się to również prawdziwym współczynnikiem dodatnim i przywołaniem. Definiuje się go jako liczbę prawdziwie pozytywnych wyników w… Czytaj dalej »Sensitivity

Dane sekwencyjne. Dane, w których liczy się kolejność. Na przykład dane szeregów czasowych dotyczące ciśnienia krwi w czasie lub język naturalny (tekst), taki jak notatki… Czytaj dalej »Sequential data

Rozmieszczenie cieni. Metoda testowania modelu potencjalnego do użytku produkcyjnego, w której dane produkcyjne przepływają przez model, a model w rzeczywistości nie zwraca prognoz do usługi… Czytaj dalej »Shadow Deployment

Specyficzność. Zdolność modelu klasyfikacyjnego do prawidłowej identyfikacji osób bez warunku. Nazywa się to również prawdziwą stopą ujemną. Na przykład narzędzie sztucznej inteligencji opracowane w celu wykrywania raka płuc… Czytaj dalej »Specificity

Standard. Uzgodniony zestaw definicji, wytycznych i czasami podejść technicznych dla określonego obszaru. Formalne standardy mogą zostać narzucone przez rząd, podczas gdy de facto standardy są tworzone… Czytaj dalej »Standard