Convolutional neural network (CNN)Konwolucyjna sieć neuronowa – Rodzaj architektury sieci neuronowej zwykle używany do zadań związanych z widzeniem komputerowym/przetwarzaniem obrazu, na przykład klasyfikowania zdjęć rentgenowskich… Czytaj dalej »Convolutional neural network (CNN)
Correlation – Korelacja – Miara wyrażająca stopień, w jakim dane są ze sobą powiązane w sposób bezpośredni lub liniowy. Opisuje związek między danymi bez stwierdzania jakiejkolwiek… Czytaj dalej »Correlation
Cross validationWalidacja krzyżowa – Podejście mające na celu ograniczenie nadmiernego dopasowania podczas opracowywania modelu poprzez iteracyjne wybieranie różnych części danych w celu uczenia i sprawdzania… Czytaj dalej »Cross validation
Dane – Informacje przechowywane w sposób cyfrowy. Mogą to być na przykład informacje o Twoim stanie fizycznym, takie jak tętno, ciśnienie krwi lub notatki z… Czytaj dalej »Data
Ocena skutków dla ochrony danych – Proces zaprojektowany, aby pomóc organizacjom w systematycznym analizowaniu, identyfikowaniu i minimalizowaniu zagrożeń dla ochrony danych związanych z projektem lub… Czytaj dalej »Data Protection Impact Assessment (DPIA)
Zwiększanie danych – Proces sztucznego zwiększania ilości danych używanych do uczenia modelu w celu ograniczenia nadmiernego dopasowania i poprawy wydajności modelu. Powszechnie stosowane w zastosowaniach… Czytaj dalej »Data augmentation
Czyszczenie danych – Proces selekcji danych w celu zidentyfikowania i naprawienia lub usunięcia brakujących, uszkodzonych lub nieprawidłowych elementów w celu zapewnienia kontroli jakości.
Ochrona danych – Zasady, ustawodawstwo i procesy zapewniające, że osoby fizyczne mogą zaufać organizacji, która będzie wykorzystywać ich dane w sposób uczciwy i bezpieczny.
Baza danych – Zbiór informacji lub danych przechowywanych i zarządzanych elektronicznie. Istnieje wiele różnych typów baz danych w zależności od przechowywanych danych, np. dane obrazowe, dane… Czytaj dalej »Database
Głęboka nauka – Podejście do budowania modeli z wykorzystaniem sieci neuronowych z więcej niż jedną „ukrytą” warstwą sztucznych neuronów. Jest to powszechne podejście podczas pracy z… Czytaj dalej »Deep learning
Platforma wdrożeniowa – Narzędzia programowe automatyzujące proces wdrażania aplikacji i usług w środowiskach produkcyjnych.
Analityka opisowa – Analiza danych z przeszłości, która może pomóc odpowiedzieć na pytanie: „Co się stało?” lub „Co się dzieje?”. Na przykład analiza frekwencji na oddziałach… Czytaj dalej »Descriptive analytics
Ekologiczny błąd – Ma ono miejsce wtedy, gdy przypisuje się cechy grupy pojedynczej części tej grupy. Innymi słowy, nie należy wyciągać wniosków na temat poszczególnych osób… Czytaj dalej »Ecological fallacy
Elektroniczna karta zdrowia – Znany również jako elektroniczna dokumentacja pacjenta (EPR) lub elektroniczna dokumentacja medyczna (EMR), zawiera osobistą dokumentację medyczną danej osoby w formacie cyfrowym,… Czytaj dalej »Electronic health record (EHR)
Etyczna sztuczna inteligencja – Wybrane technologie obrazowania AI są opracowywane i wykorzystywane w sposób zgodny z zasadami etycznymi i prawami pacjenta.
Wyjaśnialność – Sztuczną inteligencję można zbudować na złożonych algorytmach i danych, a wyjaśnialność jest miarą tego, jak zrozumiałe lub możliwe do wyjaśnienia są dla ludzi… Czytaj dalej »Explainability (XAI)
Wynik w F1 – Metryka opisująca dokładność modelu klasyfikacji poprzez połączenie wartości precyzji i czułości (przypominania) w jedną liczbę z zakresu od 0 (słaba dokładność)… Czytaj dalej »F1 score
Uczciwość – Kiedy jednostki nie są karane przez algorytmy, ponieważ należą do (wrażliwej) grupy. Na przykład wykazano, że algorytm sztucznej inteligencji stosowany w organach ścigania… Czytaj dalej »Fairness