Precyzja – Sposób pomiaru skuteczności modelu klasyfikacji w wykrywaniu przypadków pozytywnych. Jest to stosunek prawdziwie pozytywnych wyników do wszystkich pozytywnych przypadków (prawdziwie i fałszywie dodatnich).… Czytaj dalej »Precision
Analityka predykcyjna – Analiza danych, której celem jest stworzenie prognoz przyszłości na podstawie przeszłości, które mogą pomóc odpowiedzieć na pytanie: „Co się stanie?” Na przykład,… Czytaj dalej »Predictive analytics
Analityka preskrypcyjna – Wykorzystanie analiz predykcyjnych do rekomendowania działań lub automatycznego podejmowania działań. Na przykład, korzystając z przewidywania przyszłych przyjęć, Trust może polecić lub automatycznie… Czytaj dalej »Prescriptive analytics
Dowód koncepcji – Wykazanie wykonalności lub możliwości technologii umożliwiającej wykonanie zadania lub rozwiązanie konkretnego problemu. PoC to wczesny etap badań, po którym nastąpią dodatkowe testy i… Czytaj dalej »Proof of concept (PoC)
Pseudonimizacja – Technika oddzielająca dane od bezpośrednich identyfikatorów (np. imię, nazwisko, numer NHS) i zastępując je pseudonimem (np. numer referencyjny), dzięki czemu identyfikacja osoby fizycznej… Czytaj dalej »Pseudonymisation
Pyton – Język programowania komputerowego ogólnego przeznaczenia, który stał się bardzo popularny w nauce danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Nauka jest bezpłatna i ma dużą… Czytaj dalej »Python
Charakterystyka operatora odbiornika – Służy do tworzenia wykreślonej krzywej, która pokazuje, jak zmienia się kompromis między stopą prawdziwie dodatnią a stopą fałszywie dodatnią w miarę… Czytaj dalej »Receiver Operator Characteristic (ROC)
Nawracająca sieć neuronowa – Rodzaj architektury sieci neuronowej stosowanej do modelowania danych sekwencyjnych, na przykład do przewidywania pogorszenia normalnych parametrów życiowych u pacjentów na OIOM-ie.
Regresja – Typ modelu uczenia maszynowego, który przewiduje wartość ciągłą, a nie wartość dyskretną, jak ma to miejsce w modelach klasyfikacyjnych. Na przykład model regresji… Czytaj dalej »Regression
Uczenie się przez wzmacnianie. Rodzaj uczenia maszynowego, w którym definiujesz środowisko i cel, a następnie iteracyjnie próbujesz maksymalizować cel poprzez wzmacnianie działań, które zwiększają cel.… Czytaj dalej »Reinforcement learning
Powtarzalny potok analityczny RAP. Zautomatyzowany zestaw kodu, który przetwarza dane zgodnie z najlepszymi praktykami i zapewnia dostarczanie tych samych wyników przy każdym uruchomieniu.
Segmentacja. Zadanie widzenia komputerowego polegające na oddzieleniu interesujących obszarów od obrazu, na przykład identyfikacji obszarów płuc na podstawie zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej.
Samonadzorowane uczenie maszynowe. (Self-supervised machine learning) Podejście do uczenia maszynowego, w którym nie masz wyników swoich danych, ale wykorzystujesz strukturę danych, aby określić, jakie są… Czytaj dalej »Samonadzorowane uczenie maszynowe
Częściowo nadzorowane uczenie maszynowe. Podejście do uczenia maszynowego, które łączy znane dane (nadzorowane uczenie maszynowe) z nieznanymi danymi, aby poprawić jego zdolność do działania na… Czytaj dalej »Semi-supervised machine learning
Wrażliwość. Zdolność modelu klasyfikacyjnego do prawidłowej identyfikacji osób z danym schorzeniem. Nazywa się to również prawdziwym współczynnikiem dodatnim i przywołaniem. Definiuje się go jako liczbę prawdziwie pozytywnych wyników w… Czytaj dalej »Sensitivity
Dane sekwencyjne. Dane, w których liczy się kolejność. Na przykład dane szeregów czasowych dotyczące ciśnienia krwi w czasie lub język naturalny (tekst), taki jak notatki… Czytaj dalej »Sequential data
Rozmieszczenie cieni. Metoda testowania modelu potencjalnego do użytku produkcyjnego, w której dane produkcyjne przepływają przez model, a model w rzeczywistości nie zwraca prognoz do usługi… Czytaj dalej »Shadow Deployment
Specyficzność. Zdolność modelu klasyfikacyjnego do prawidłowej identyfikacji osób bez warunku. Nazywa się to również prawdziwą stopą ujemną. Na przykład narzędzie sztucznej inteligencji opracowane w celu wykrywania raka płuc… Czytaj dalej »Specificity